Sylabus przedmiotu
Drukuj |
Przedmiot: | Symulacje komputerowe | ||||||||||
Kierunek: | Chemia, II stopień [4 sem], stacjonarny, ogólnoakademicki, rozpoczęty w: 2013 | ||||||||||
Specjalność: | nieorganiczna | ||||||||||
Tytuł lub szczegółowa nazwa przedmiotu: | Symulacje komputerowe - wykład | ||||||||||
Rok/Semestr: | II/3 | ||||||||||
Liczba godzin: | 15,0 | ||||||||||
Nauczyciel: | Bryk Paweł, dr hab. | ||||||||||
Forma zajęć: | wykład | ||||||||||
Rodzaj zaliczenia: | egzamin | ||||||||||
Punkty ECTS: | 4,0 | ||||||||||
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS (łączna liczba godzin w semestrze): |
|
||||||||||
Wstępne wymagania: | kurs chemii teoretycznej |
||||||||||
Metody dydaktyczne: |
|
||||||||||
Zakres tematów: | 1. Sposoby modelowania materii w zależności od skal czasowych i rozmiarowych. Modelowanie wieloskalowe. 2. Metoda Monte Carlo. Próbkowanie ważone. Procesy Markowa. Równowaga szczegółowa. Algorytm Metropolisa. 3. Symulacje Monte Carlo w różnych zespołach statystycznych. 4. Dynamika molekularna. Algorytmy całkowania równań ruchu. 5. Rodzaje termostatów w dynamice molekularnej. 6. Potencjały oddziaływań międzycząsteczkowych oraz pola siłowe używane w symulacjach komputerowych. 7. Techniki symulacji układów z siłami długozasięgowymi. Symulacyjne modele wody. 8. Jednostki używane w symulacjach komputerowych i sposoby ich przeliczania. 9. Statyczne i dymamiczne wielkości fizykochemiczne wyznaczane z symulacji. 10. Wyznaczanie równowag fazowych z symulacji komputerowych. 11. Procedura upraszczania modelu. Symulacje mezoskopowe: dynamika Browna i dyssypatywna dynamika cząsteczkowa. 12. Symulacje komputerowe adsorpcji w różnych materiałach adsorbcyjnych: zeolitach, MCM, nanorurkach, szkłach porowatych, węglach aktywnych. 13. Symulacje komputerowe białek. |
||||||||||
Forma oceniania: |
|
||||||||||
Literatura: | 1. D. Frenkel, B. Smit,Understanding Molecular Simulation. From Algorithms to Applications.Academic Press, 2002. 2. M.P. Allen, D.J. Tildesley,Computer Simulation of Liquids,Oxford University Press, 1987. 3. D.C. Rapaport,The Art of Molecular Dynamics Simulation,Cambridge University Press, 2004. 4. D.P. Landau, K. Binder,A Guide to Monte Carlo Simulation in Statistical Physics,Cambridge University Press, 2000. 5. M.E.J. Newman, G.T. Barkema,Monte Carlo Methods in Statistical Physics,Oxford University Press, 1999. 6. A. Leach,Molecular Modeling. Principles and Applications,Prentice Hall, 2001. |
||||||||||
Dodatkowe informacje: | http://zmpfch.umcs.lublin.pl/ |