| Przedmiot: |
Algorytmy logiki rozmytej |
| Kierunek: |
Informatyka, II stopień [4 sem], stacjonarny, ogólnoakademicki, rozpoczęty w: 2013 |
| Specjalność: |
informatyka medyczna |
| Rok/Semestr: |
II/3
|
| Liczba godzin: |
30,0 |
| Nauczyciel: |
Kuniszyk-Jóźkowiak Wiesława, dr hab. |
| Forma zajęć: |
wykład |
| Rodzaj zaliczenia: |
egzamin |
| Punkty ECTS: |
5,0 |
| Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS (łączna liczba godzin w semestrze): |
| 30,0 |
Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie konsultacji |
| 30,0 |
Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie zajęć dydaktycznych |
| 30,0 |
Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych |
| 30,0 |
Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów |
| 30,0 |
Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu |
|
| Poziom trudności: |
zaawansowany
|
| Wstępne wymagania: |
Ogólna znajomość podstaw teorii zbiorów ostrych i logiki klasycznej, umiejętność programowania komputerów
|
| Metody dydaktyczne: |
- ćwiczenia laboratoryjne
- e-learning
- wykład informacyjny
- wykład problemowy
- z użyciem komputera
|
| Zakres tematów: |
Zawartość programowa:
-
Podstawowe pojęcia, definicje i przykłady zbiorów rozmytych
-
Funkcje przynależności
-
Własności zbiorów rozmytych
-
Operacje na zbiorach rozmytych
-
mnogościowe, algebraiczne, logiczne i drastyczne sumy i iloczyny
-
dopełnienie
-
normy trójkątne
-
modyfikatory
-
różnice zbiorów rozmytych
-
kompensatory
-
iloczyn kartezjański
-
Zasada rozszerzania
-
Miary
-
miary rozmyte
-
całka rozmyta
-
miary odległości i rozmytości
-
inkluzja rozmyta i równość rozmyta
-
Liczby rozmyte
-
podział liczb rozmytych
-
działania na liczbach rozmytych
-
Liczby LR i ich arytmetyka
-
Relacje rozmyte i ich właściwości
-
Logika rozmyta
- zmienna lingwistyczna
- podstawowe reguły wnioskowania w logice rozmytej
- reguły rozmytej implikacji
-
Sterowniki rozmyte
-
klasyczny sterownik rozmyty
-
sterownik rozmyty Takagi-Sugeno
-
przykłady praktycznych zastosowań sterowników rozmytych
12. Zbiory rozmyte typu 2.
|
| Forma oceniania: |
- egzamin pisemny
- śródsemestralne pisemne testy kontrolne
|
| Warunki zaliczenia: |
Prace kontrolne na platformie moodle.
Egzamin pisemny.
|
| Literatura: |
Literatura:
-
Łęski J., Systemy neuronowo-rozmyte, WNT Warszawa 2008.
-
Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN Warszawa 2005.
-
Cader A., Rutkowski L., Tadeusiewicz R., Zurada J., Artificial Intelligence and Soft Computing, EXIT Warszawa 2006.
-
Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów i decyzji, Akademicka Oficyna wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
-
Sanchez E., Fuzzy logic and the Semantic Web, Elsevier2006.
-
Klir G. J., Yuan B., Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall PTR 2008.
-
Kuniszyk-Jóźkowiak W., Algorytmy logiki rozmytej, Lublin 2012.
|
| Modułowe efekty kształcenia: |
| 01 |
potrafi zastosować narzędzia informatyczne w różnych dziedzinach nauki |
| 02 |
ma rozszerzoną wiedzę w wybranych dziedzinach informatyki |
|
