Zapomniałeś hasła? |

Sylabus przedmiotu

Drukuj
Przedmiot: Systemy biometryczne i statystyka medyczna
Kierunek: Informatyka, II stopień [4 sem], stacjonarny, ogólnoakademicki, rozpoczęty w: 2013
Specjalność: informatyka medyczna
Rok/Semestr: II/3
Liczba godzin: 30,0
Nauczyciel: Kuniszyk-Jóźkowiak Wiesława, dr hab.
Forma zajęć: wykład
Rodzaj zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 6,0
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS (łączna liczba godzin w semestrze):
0 Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie konsultacji
30,0 Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie zajęć dydaktycznych
0 Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych
0 Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów
0 Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu
Poziom trudności: zaawansowany
Wstępne wymagania:

1. Podstawowe wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa na podstawie przedmiotu:

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

2. Umiejętność programowania na podstawie przedmiotów: Programowanie obiektowew C++, Programowanie obiektowe w Javie.
Metody dydaktyczne:
  • ćwiczenia laboratoryjne
  • e-learning
  • wykład informacyjny
  • wykład problemowy
  • z użyciem komputera
Zakres tematów:

Zawartość programowa:

  1. Systemy uwierzytelniania osób

- tradycyjne środki uwierzytelniania;

- weryfikacja i identyfikacja;

- fizjologiczne i behawioralne identyfikatory biometryczne;

- systemy biometryczne.

2.Biometria wykorzystująca charakterystyki fizjologiczne

- weryfikacja odcisków palców;

- rozpoznawanie twarzy;

- weryfikacja na podstawie geometrii dłoni;

- rozpoznawanie osób na podstawie tęczówki;

- analiza DNA;

3. Automatyczne rozpoznawanie mówców

- anatomia i fizjologia systemu wytwarzania mowy;

- techniki analizy sygnału mowy i parametry wykorzystywane

w rozpoznawaniu mówców;

- rozpoznawanie mówcy na podstawie ustalonych wypowiedzi;

- rozpoznawanie mówcy niezależne od wypowiadanego tekstu;

4. Rozpoznanie na podstawie analizy podpisu.

5. Badania skuteczności nietypowych identyfikatorów biometrycznych

- identyfikacja siatkówki;

- sposób pisania na klawiaturze komputera;

- rozpoznawanie chodu;

- identyfikacja termogramów twarzy i części ciała;

- charakterystyki ust osób mówiących;

- rozpoznawanie ucha.

6. Klasyfikatoryminimalno-odległościowe

- klasyfikacja metodą k-NN;

- miary odległości.

7. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w biometrii

- perceptron wielowarstwowy;

- sieć samoorganizująca (SOM) Kohonena.

8. Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w biometrii.

9. Ocena jakości komparatorówbiometrycznych

-uwierzytelnienie pozytywne i negatywne;

- krzywe ROC;

- bezpieczeństwo i koszt biometrycznego systemu weryfikacji;

- niezawodność i selektywność systemów identyfikacji;

- przyrostowa krzywa zgodności (CMC).

10. Podstawy badań statystycznych

- zmienne losowe;

- rozkłady prawdopodobieństwa.

11. Opisowe parametry statystyczne

- miary średnie;

- miary zmienności.

12. Estymacja przedziałowa zmiennych losowych

- przedziały ufności.

13. Testowanie hipotez statystycznych

- test t-Studenta

- test χ2

- testowanie równości kilku średnichmetodą analizy wariancji ANOVA

14. Badanie zależności korelacyjnych

- współczynnik korelacji liniowej Pearsona;

- istotność współczynników korelacji.

15. Analiza zależności regresyjnych

- statystyczne modele regresji liniowej;

- istotność modelu regresji liniowej.
Forma oceniania:
  • egzamin pisemny
  • śródsemestralne pisemne testy kontrolne
Literatura:

Literatura podstawowa

  1. Bolle R. M., Connell J.H., Pankanti S., Ratha N. K., Senior A. W., Biometria, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008.
  2. Ślot K.,Wybrane zagadnienia z biometrii, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 2009.Górkiewicz M., Kołacz J. Statystyka medyczna, Wydawnictwo UniwersytetJagiellońskiego, Kraków 2001.
  3. Górkiewicz M., Kołacz J., Statystyka medyczna, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 2001.
  4. Tadeusiewicz R., Zworski A., Majewski J., Biometria, Wydawnictwo AGH, Kraków 1993.
  5. Deller J. R., Hansen J. H. L., Proakis J. G., Discrete –Time Processing of Speech signals, John WileySons, Inc., New York 2000.

Literatura uzupełniająca:

  1. Red. Kurzyński M., Puchala E., Woźniak M., Żołnierek A., Computer Recognition Systems 2, Springer Berlin Heidelberg New York, 2007.
  2. Red. Kurzyński M., Woźniak M., Computer Recognition Systems 3, Springer Berlin Heidelberg New York, 2009.
  3. Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, PWN, Warszawa 2007.
  4. Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa 2007.
  5. Kohonen T. Self-Organizing Maps, Springer- Verlag Berlin Heidelberg 2001.