| Przedmiot: |
Analiza danych |
| Kierunek: |
Zarządzanie, II stopień [4 sem], niestacjonarny, ogólnoakademicki, rozpoczęty w: 2013 |
| Rok/Semestr: |
II/3
|
| Liczba godzin: |
18,0 |
| Nauczyciel: |
Mącik Radosław, dr |
| Forma zajęć: |
konwersatorium |
| Rodzaj zaliczenia: |
zaliczenie na ocenę |
| Punkty ECTS: |
2,0 |
| Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS (łączna liczba godzin w semestrze): |
| 0 |
Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie konsultacji |
| 18,0 |
Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie zajęć dydaktycznych |
| 27,0 |
Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych |
| 10,0 |
Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów |
| 5,0 |
Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu |
|
| Poziom trudności: |
średnio zaawansowany
|
| Wstępne wymagania: |
Zaliczenie przedmiotów: Statystyka oraz Badania marketingowe
|
| Metody dydaktyczne: |
- ćwiczenia laboratoryjne
- dyskusja dydaktyczna
- objaśnienie lub wyjaśnienie
- pokaz
- wykład konwersatoryjny
- z użyciem komputera
|
| Zakres tematów: |
-
Ogólna charakterystyka metod analizy danych
-
Źródła danych w przedsiębiorstwie i jego otoczeniu
-
Dobór metod analizy danych do celu badania
-
Główne pakiety analityczne: SPSS, Statistica, SAS
-
Kodowanie, klasyfikacja i kontrola zebranych danych. Testowanie rozkładu
-
Charakterystyka skal pomiarowych. Rzetelność i trafność pomiaru
-
Analizy tabelaryczne, korelacje i testy chi-kwadrat
-
Porównania międzygrupowe (parametryczne i nieparametryczne)
-
Analiza modeli regresyjnych
-
Wybrane analizy wielowymiarowe: analiza skupień, analiza czynnikowa, skalowanie wielowymiarowe
-
Analizy graficzne
|
| Forma oceniania: |
- ćwiczenia praktyczne/laboratoryjne
- egzamin pisemny
- ocena ciągła (bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność)
- zaliczenie praktyczne
|
| Warunki zaliczenia: |
bieżące przesyłanie analiz realizowanych w trakcie zajęć. Zaliczenie egzaminu pisemnego.
|
| Literatura: |
-
Anna Malarska, STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WSPOMAGANA PROGRAMEM SPSS, Predictive Solutions, Kraków 2010
-
Jarosław Górniak, Janusz Wachnicki, PIERWSZE KROKI W ANALIZIE DANYCH, Predictive Solutions, Kraków 2011
-
ANALIZA DANYCH ZASTANYCH PRZEWODNIK DLA STUDENTÓW, red. nauk. Marta Makowska, Wyd. SCHOLAR, Warszawa 2013
-
Sylwia Bedyńska, Monika Książek, STATYSTYCZNY DROGOWSKAZ 3. PRAKTYCZNY PRZEWODNIK WYKORYSTANIA MODELI REGRESJI ORAZ RÓWNAŃ STRUKTURALNYCH, WA Sedno, Warszawa 2012.
-
Piotr Francuz, Rafał Mackiewicz, LICZBY NIE WIEDZĄ, SKĄD POCHODZĄ. PRZEWODNIK PO METODOLOGII I STATYSTYCE NIE TYLKO DLA PSYCHOLOGÓW, Wyd. KUL, Lublin 2007
|
