Sylabus przedmiotu

• ćwiczenia laboratoryjne

1. Test niezależności χ2 Pearsona, test χ2 największej wiarogodności, test χ2 z poprawką Yatesa, dokładny test Fishera.

2. Miary zależności dla tabel kontyngencji: T Czuprowa, V Cramera, C Pearsona, Φ Yule'a, lambda Goodmana - Kruskala, tau Kendalla, gamma Goodmamna - Kruskala, d Sommera.

3. Test McNemary, test symetrii Bowkera, test Garta, test Mantela-Haenszela, metoda Cochrana.

4. Analiza niezależności współrzędnych trójwymiarowej cechy (X,Y,Z) populacji na podstawie danych zebranych w trójwymiarową tablicę wielodzielczą.

5. Modele log-liniowe dla tabel kontyngencji dwu i trójdzielczych. Miary dobroci dopasowania modelu do danych empirycznych: współczynnik Goodmana, współczynnik Akaike'a. Kryteria wyboru najlepszego modelu: testy interakcji k-czynników, zależności cząstkowe i brzegowe, analiza reszt.

6. Macierz korespondencji (macierz powiązań). Masa wiersza i kolumny. Profile wierszy i kolumn. Profile przeciętne. Graficzna prezentacja profili. Odległość χ2 - dystans pomiędzy profilami. Algorytm analizy korespondencji. Pojęcie bezwładności całkowitej (inercji całkowitej) oraz interpretacja graficzna bezwładności.

7. Rozkład macierzy według wartości osobliwych oraz wyznaczenie współrzędnych kategorii cech.

8. Reguły wyboru wymiaru przestrzeni rzutowania: kryterium „łokcia” (osypiska), kryterium interpretowalności, kryterium podobieństwa, kryterium maksymalizacji miernika udziału inercji wybraneo wymiaru w inercji całkowitej, kryterium liczby cech.

9. Ocena jakości odwzorowania jednoczesnego wystepowania kategorii cech. Macierz odtworzenia. Korelacje punktów z osiami. Interpretacja wyników analizy korespondencji.

10. Wielowymiarowa analiza korespondencji. Złożona macierz znaczników. Macierz Burta. Wielowiarowa tablica kontyngencji.

• obecność na zajęciach
• ocena ciągła (bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność)
• śródsemestralne pisemne testy kontrolne

1. A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. III, StatSoft, Kraków 2007

2. B.S. Everitt, The analysis of contingency tables, John Wiley & Sons Inc, New York, 1992

3. A. Stanimir, Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2005

4. R. Magiera, Modele i metody statystyki matematycznej, cz. II Wnioskowanie statystyczne, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2007

5. T. Panek, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2009

6. M. Greenacre, Theory and Applicaton of Correspondence Analysis, Academic Press, London, 1984

7. M. Greenacre, Correspondence Analysis in Practice, Academic Press, London, 1994